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2018年1月 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪 15.00
分    类 大数据/机器学习 大数据/云计算
难    易 入门
时    间 2018-03-02
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5.0分/3人

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课程资料详情

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大数据在这几年火得一塌糊涂了,甚至上升到了国家战略的高度,职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身,实现了人生的小目标,你还在观望吗,还不赶紧上车,做一只随风飞舞的猪?还想着下趟车会有卧铺!!!


    大数据真的很难吗?不见得,如果你想做个开发工程师的话,map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说,上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说,单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限,重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升,比如架构师级别,那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。


    大数据的难点在于它的生态系统太庞杂,家族血统太混乱,面对一个企业场景有n多的方案说“我行,我不是一般人”。就好比吃顿午餐,既可以端着碗吃,也可以就着锅吃,甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱,但有的吃相很自然、很舒服,有的吃法很别扭,很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。


    本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验,整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程,讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案,对于各个组件,除了详细介绍必须掌握的操作要领,更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。


本课程设计包括如下几个层面:


1.大数据集成:主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash,相比较flume更轻量、更容易上手。

2.大数据传输:主要介绍kafka的原理和使用技巧

3.大数据落地:主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。

4.大数据使用:主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。

5.大数据搜索引擎:主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。


相信通过本课程的学习,勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面,剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级,最终圆满。



课程大纲

第1节课程体系介绍      00:27:03分钟

第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示      00:30:25分钟

第3节hadoop精讲之hdfs详解(1)      00:21:35分钟

第4节hadoop精讲之hdfs(2)      00:25:35分钟

第5节hadoop产品选型      00:15:58分钟

第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount      00:23:47分钟

第7节实战.topn的实现原理和实战     00:17:31分钟

第8节实战.join的实现原理和实战     00:17:53分钟

第9节实战.对join实现的改进——优化reducer     00:12:45分钟

第10节hive概述     00:26:20分钟

第11节hive必须要会的操作演示     00:29:56分钟

第12节分区表和动态分区的使用     00:25:13分钟

第13节函数概述和udf演示     00:20:00分钟

第14节UDF实战:实现udf     00:15:56分钟

第15节UDAF实战:实现udaf     00:24:34分钟

第16节数据说明和重要操作演示     00:24:03分钟

第17节用户内容偏好实战     00:17:03分钟

第18节什么是SCD以及技术难点     00:20:25分钟

第19节如何在hive中实现sequence功能     00:13:49分钟

第20节数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战     00:21:18分钟

第21节数据仓库实战:在hive中实现事实表     00:24:33分钟

第22节presto是什么.presto的架构     00:27:52分钟

第23节presto运行机制和配置文件详解     00:19:58分钟

第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact     00:23:00分钟

第25节kafka架构深度剖析_1     00:15:20分钟

第26节kafka架构深度剖析_2     00:15:22分钟

第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用     00:32:29分钟

第28节kafka数据复制高可用的原理     00:21:00分钟

第29节kafka数据复制演示     00:12:58分钟

第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制     00:16:56分钟

第31节kafka数据一致性参数详解     00:16:40分钟

第32节数据一致性的实战     00:10:22分钟

第33节配置zookeeper集群并验证     00:09:58分钟

第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作     00:09:02分钟

第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式     00:06:18分钟

第36节kafka consumer 剖析     00:30:24分钟

第37节kafka consumer代码实战     00:17:13分钟

第38节kafka consumer balance 实战     00:18:48分钟

第39节实现轮询的producer     00:09:27分钟

第40节hbase概述和web界面     00:19:36分钟

第41节hbase架构详解.1     00:22:06分钟

第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用     00:12:46分钟

第43节hbase架构详解.2     00:22:54分钟

第44节hbase高可用能力     00:15:30分钟

第45节hbase data model详解     00:20:42分钟

第46节数据操作实战.hbase工具功能     00:30:33分钟

第47节column family的进阶设置实战     00:21:01分钟

第48节二级索引技术解密     00:31:59分钟

第49节电商应用的二级索引设计实战     00:15:49分钟

第50节项目背景概述     00:20:07分钟

第51节第一版设计及问题分析     00:10:51分钟

第52节第二版设计及问题分析     00:04:40分钟

第53节第三版设计及问题分析     00:07:12分钟

第54节最终设计方案ddi     00:07:49分钟

第55节hive on hbase概述     00:18:36分钟

第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase     00:14:27分钟

第57节phoenix及对比hive on hbase     00:15:40分钟

第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点     00:20:23分钟

第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点     00:05:30分钟

第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点     00:08:26分钟

第61节项目实战     00:13:58分钟

第62节hbase事务机制概述     00:16:38分钟

第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比     00:22:09分钟

第64节hbase物理存储原理解析     00:22:34分钟

第65节和hbase存储机制有关的一个大坑     00:13:46分钟

第66节禁用掉自动split后如何维护     00:24:15分钟

第67节python_hbase开发实战     00:23:01分钟

第68节python_phoenix开发实战     00:14:50分钟

第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析     00:29:37分钟

第70节kylin概述和工作原理     00:24:26分钟

第71节数据仓库核心概念     00:30:54分钟

第72节cub的设计和构建过程     00:35:06分钟

第73节实时cube的设计和构建     00:19:18分钟

第74节案例实战     00:34:40分钟

第75节和传统bi工具的结合     00:06:34分钟

第76节运维管理     00:24:37分钟

第77节elk技术栈介绍     00:24:11分钟

第78节安装配置zookeeper     00:03:46分钟

第79节安装配置kafka     00:05:34分钟

第80节验证kafka安装成功     00:05:47分钟

第81节安装配置filebeat     00:10:55分钟

第82节验证filebeat配置成功     00:04:53分钟

第83节配置logstash     00:03:05分钟

第84节安装配置elasticsearch     00:03:13分钟

第85节安装配置kibina     00:05:25分钟

第86节安装ik索引做中文分词     00:20:03分钟

第87节几个辅助工具的安装演示     00:21:34分钟

第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示     00:20:39分钟

第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)     00:25:27分钟

第90节深入解析mapping.字段类型     00:28:50分钟

第91节深入解析analyzer     00:21:00分钟

第92节索引机制详解     00:31:18分钟

第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values     00:30:17分钟

第94节动态映射     00:10:51分钟

第95节字段的动态mapping     00:15:50分钟

第96节字段的动态mapping之dynamic_template     00:06:47分钟

第97节index template详解     00:07:17分钟

第98节索引模版和索引别名     00:18:48分钟

第99节最简单的logstash演示     00:10:20分钟

第100节实战2.多个输出目标     00:05:44分钟

第101节实战3.解析日志内容     00:11:13分钟

第102节实战4.解析json格式日志     00:05:12分钟

第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间     00:10:28分钟

第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs     00:10:25分钟

第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp     00:07:45分钟

第106节实战8.利用插件获取更多的信息     00:06:07分钟

第107节查询语法总结     00:16:18分钟

第108节match搜索     00:13:03分钟

第109节range搜索     00:05:35分钟

第110节term搜索     00:08:16分钟

第111节terms进阶用法-关联查询     00:10:17分钟

第112节exists和not exists     00:04:55分钟

第113节bool查询     00:08:29分钟

第114节filter查询     00:10:57分钟

第115节聚合功能概述以及度量函数说明     00:09:51分钟

第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示     00:15:20分钟

第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明     00:09:32分钟

第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战     00:14:23分钟

第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range     00:10:45分钟

第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram     00:04:49分钟

第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters     00:06:45分钟

第122节terms分组统计 vs query中的term terms     00:18:04分钟

第123节向桶中添加统计指标     00:05:40分钟

第124节桶中桶和联机OLAP     00:12:10分钟

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  • Tony****

    未评价,系统默认好评!

  • liha*****

    未评价,系统默认好评!

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